国产大模型公司深度求索（DeepSeek）发布具体的晋级公告，解说DeepSeek-R1晋级的具体情况。

  5月29日，据DeepSeek公告，DeepSeek R1模型已完结小版别晋级，当时版别为DeepSeek-R1-0528。用户经过官方网站、APP或小程序进入对话界面后，敞开“深度考虑”功用即可体会最新版别。API也已同步更新，调用方法不变。

  公告指出，DeepSeek-R1-0528运用2024年12月所发布的DeepSeek V3 Base模型作为基座，但在后练习过程中投入了更多算力，显着提高模型的思想深度与推理才能。更新后的R1模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中获得当时国内一切模型中名列前茅的优异成绩，并且在全体体现上已挨近其他世界顶尖模型，如o3与Gemini-2.5-Pro。

  相较于旧版R1，新版模型在杂乱推理使命中的体现有显着提高。例如在AIME2025测验中，新版模型精确率由旧版的70%提高至87.5%。这一前进得益于模型在推理过程中的思想深度增强：在AIME2025测验集上，旧版模型均匀每题运用12K tokens，而新版模型均匀每题运用23Ktokens，标明其在解题过程中进行了更为翔实和深化的考虑。

  DeepSeek表明，DeepSeek-R1-0528的思想链关于学术界推理模型的研讨和工业界针对小模型的开发都将具有极端重大意义。

  新版DeepSeek R1针对“错觉”问题进行了优化。与旧版比较，更新后的模型在改写润饰、总结摘要、阅览了解等场景中，错觉率下降45-50%左右，可以有显着作用地地供给更为精确、牢靠的成果。

  在旧版R1的基础上，更新后的R1模型针对议论文、小说、散文等文体进行逐渐优化，可以输出篇幅更长、结构内容更完好的长篇著作，一起呈现出愈加靠近人类偏好的写作风格。

  此次 R1更新后，官方网站、小程序、App端和API中的模型上下文长度仍为64K。若用户对更长的上下文长度有需求，可以终究靠其他第三方渠道调用上下文长度为128K的开源版别R1-0528模型。与旧版别的DeepSeek-R1坚持一致，此次晋级仍为开源模型，答应用户运用模型输出、经过模型蒸馏等方法练习其他模型。

  此前5月28日，DeepSeek在官方微信群发布音讯称，DeepSeekR1模型已完结“小版别试晋级”，欢迎前往官方网页、APP、小程序测验（翻开深度考虑），API接口和运用方法坚持不变。

  据网友测评显现，此次晋级作用令人冷艳。从社会化媒体的反应来看，网友最为重视的是此次DeepSeekR1更新后的考虑时刻变长。据测评显现，此次DeepSeek单使命处理时长可达30-60分钟。

  （原标题：DeepSeek官宣R1晋级：提高思想深度与推理才能，全体体现已挨近世界顶尖模型）